ثورة علاجية بالذكاء الاصطناعي: دواء يقلص العمر البيولوجي للإنسان بأسابيع

في تطور نوعي يفتح آفاقاً واسعة أمام توظيف الذكاء الاصطناعي في قطاع تطوير الأدوية، كشفت دراسة حديثة نُشرت في دورية Nature Biotechnology عن نتائج واعدة لدواء جرى تصميمه وتطويره بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي، بعدما أظهرت بيانات تجربة سريرية ارتباطه بانخفاض العمر البيولوجي للمرضى بما يصل إلى 6 سنوات خلال أسابيع معدودة.

وركزت الدراسة على عقار Rentosertib، الذي طوّرته شركة Insilico Medicine في الأصل بهدف علاج أحد أمراض الرئة المزمنة، قبل أن تسفر تحليلات بيانات التجارب السريرية عن رصد تأثيرات محتملة مرتبطة بعلامات الشيخوخة البيولوجية.

تجربة سريرية تكشف مفاجأة بشأن الشيخوخة

جاءت هذه النتائج استناداً إلى تجربة سريرية من المرحلة الثانية (Phase IIa) أُجريت في الصين خلال عامي 2023 و2024، وشملت تحليلات الشيخوخة البيولوجية 42 مشاركاً. واستخدم الباحثون 6 أدوات متنوعة تُعرف باسم «ساعات الشيخوخة»، طورتها مجموعات بحثية مستقلة، من بينها فرق عمل تابعة لشركة Insilico Medicine وجامعة هارفارد وجامعة بكين.

وتعمل هذه الساعات على تقدير العمر البيولوجي للإنسان، وهو مقياس يختلف عن العمر الزمني كونه يعتمد على مؤشرات دقيقة تعكس حالة الخلايا والأنسجة والأعضاء، إلى جانب التغيرات الكيميائية والبروتينية داخل الجسم.

انخفاض العمر البيولوجي بعد 4 أسابيع

أوضحت البيانات، بحسب الشركة، أن المرضى الذين تناولوا دواء Rentosertib سجلوا تراجعاً في العمر البيولوجي المتوقع عبر ساعات الشيخوخة الست، في حين لم تشهد المجموعة التي تلقت دواءً وهمياً أي تغير يُذكر، حيث ظل عمرها البيولوجي ثابتاً أو ارتفع لدى بعض المشاركين.

وبيّنت النتائج أن التأثير الأقوى ظهر في مرحلة مبكرة من التجربة، إذ شهد المرضى الذين تلقوا العلاج بعد 4 أسابيع من الجرعة الأولى انخفاضاً متوسطاً في العمر البيولوجي بلغ نحو 6 سنوات وفقاً لإحدى ساعات الشيخوخة. وبحسب الجرعات، سجلت مجموعة المرضى التي تلقت 30 ملجم مرتين يومياً انخفاضاً تراوح بين 3 و4 سنوات تقريباً، بينما أظهر تحليل منفصل لمجموعة تلقت 60 ملجم مرة واحدة يومياً انخفاضاً تراوح بين 2.7 و3.5 سنة خلال الأسبوع الرابع وفقاً لأربع من ساعات الشيخوخة المستخدمة.

ما الفرق بين العمر البيولوجي والعمر الحقيقي؟

لا يعني تراجع «العمر البيولوجي» أن عمر الشخص الفعلي قد تقلص فعلياً عدة سنوات، بل يشير إلى تغير في المؤشرات المستخدمة لتقييم حالة الجسم مقارنة بما هو متوقع بناءً على العمر الزمني. وتعتمد ساعات الشيخوخة البحثية على تحليل مجموعة من المؤشرات الحيوية كالبروتينات والتغيرات الكيميائية لتقدير مدى تقدم عمليات الشيخوخة في الجسم، مما يعني أن النتائج لا تفيد حتى الآن بقدرة الدواء على إطالة عمر الإنسان أو إيقاف الشيخوخة جذرياً.

كيف ساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير الدواء؟

تعود قصة عقار Rentosertib إلى جهود شركة Insilico Medicine في توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع وتيرة اكتشاف الأدوية. واعتمدت الشركة على أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات، تشمل السجلات الصحية، ونتائج فحوصات الدم، والأبحاث العلمية، بهدف تحديد البروتينات المرتبطة بالأمراض بدقة، ومن ثم تصميم جزيئات دوائية جديدة.

هل أصبح لدينا دواء لمكافحة الشيخوخة؟

رغم النتائج اللافتة، فإن الإجابة تظل بالنفي؛ فلم تختبر الشركة تأثير الدواء المضاد للشيخوخة على أشخاص أصحاء بعد، ولا يزال العقار بعيداً عن نيل الموافقات التنظيمية حتى لاستخدامه العلاجي الأساسي. كما أن محدودية عدد المشاركين تستدعي إجراء دراسات أوسع وعلى نطاق زمني أطول لتحديد ما إذا كان هذا التراجع في المؤشرات يرتبط بتحسن صحي مستدام.

الذكاء الاصطناعي يدخل سباق اكتشاف الأدوية

تأتي هذه المعطيات في ظل توسع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في قطاع صناعة الأدوية لتحديد الأهداف الدوائية وتصميم مركبات مبتكرة في أوقات قياسية، مما يجسد تحولاً جذرياً في دور التقنية لتصبح جزءاً أساسياً من عمليات ابتكار الجزيئات الدوائية الجديدة، وسط تأكيدات بأن النتائج الحالية تظل مبكرة وتتطلب مزيداً من التجارب السريرية واسعة النطاق.